網上有很多關于pos機客戶數據信息,解鎖數據庫的N種姿勢的知識，也有很多人為大家解答關于pos機客戶數據信息的問題，今天pos機之家(www.www690aa.com)為大家整理了關于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!
本文目錄一覽：
pos機客戶數據信息
數據庫牽動著整個科技產業
從早期關系型數據庫取得巨大成功
到90年代分析型數據庫不斷涌現
再到云原生數據庫崛起
......
今天我們換個姿勢聊聊
數據庫究竟是什么？
數據庫，不僅是存放數據
更要考慮如何管理海量數據
打一個比方——
想想古代的中藥房
既要存放成千上萬的中藥材
還要合理歸置，方便快速定位
不然每逢藥師抓藥，就會......
勤勞智慧的老祖宗想了個辦法
打造出抽屜式藥柜
每個抽屜寫上藥名
按藥性把抽屜涂成不同顏色
寒性藍色、溫性紅色，并用筆劃排序
想新增一種藥材，就加一個抽屜
藥品過期，就把整個抽屜拿走
其實，計算機管理數據也是如此
最常見的關系型數據庫，就像中藥柜
加藥、換藥、找藥
相當于數據庫的增刪改查
【關系型數據庫】
目前，市場上占比最大的數據庫
就是關系型數據庫
廣泛用于銀行、金融交易所機構
并遵循ACID原則
Atomicity原子性、Consistency一致性
Isolation隔離性、Durability持久性
以銀行轉賬為例：
原子性——
要么轉賬成功，要么轉賬失敗
不會有中間狀態
一致性——
轉賬前后，甲和乙賬戶的總額都是100元
甲少了100，乙多了100，甲+乙=100
隔離性——
轉賬時，甲操作自己的銀行賬戶
乙查詢自己的銀行賬戶
彼此不知曉、不影響
持久性——
轉賬完成后的更改狀況
持久保存在數據庫之中
不會回滾
除了關系型數據庫
企業還會根據業務場景需要
混合使用不同類型的數據庫
?
【數據倉庫】
在大型連鎖快餐店
會用數據倉庫整合多種維度數據
包括門店POS的銷售數據、會員數據
歷史消費數據、天氣數據等
進行全面深入分析
以便在高峰期時做出更精準的業務決策
【鍵值數據庫】
在網上購物商城
會用鍵值數據庫存儲購物車信息
它具有良好的伸縮性
理論上可以通過橫向擴展實現無限擴容
【圖數據庫】
比如社交媒體
會基于圖數據平臺
通過用戶互動情況等數據
繪制關聯關系圖，管理社交關系
實現更精準的好友推薦機制
【阿里云MyBase】
阿里云不僅可以提供上述全部類型的數據庫
最近還推出了全新的數據庫產品形態——
云上專屬集群MyBase
一般云數據庫就好比是一個大火鍋
大家共享一口鍋
客戶需要共享主機資源池
同一臺主機可能有不同客戶的實例
做到資源零干擾的挑戰非常大
相比之下
MyBase更像是一人一鍋，專屬定制
MyBase的一大特色就是客戶主機完全獨占
高隔離級別
不存在任何主機層面的干擾
更加安全、穩定
MyBase的另一個好處是自主選擇
內核有阿里云兜底
同時開放了數據庫全部權限和可控的OS權限
滿足客戶的自主控制需求
就像小火鍋一樣
可以根據個人口味自主選擇鍋底、食材、調料
而且，MyBase內置彈性升級能力
長時間資源使用超過80%就會自動彈性升級
對用戶無感，平滑度過高峰
就像小火鍋靈活的火候控制
食材下多了就調大火，少了就調小火
這一特性非常適合在線教育等
有明顯業務周期的客戶
開學期間增加計算資源，均勻分布
寒暑假自動調整為緊湊策略，節省成本
此外，MyBase還將具備資源混合部署能力
可以混合部署多個數據庫
實現數據庫與業務系統就近部署
滿足業務架構實際訴求
提升數據庫訪問效率
就好比小火鍋
食材混搭，萬物皆可涮
這樣一來
使用MyBase的客戶
就可以自由組合業務的主機分布
將錯峰的業務混搭部署在同一個服務器上
比如辦公類產品供上班時使用
定時數據分析產品則在晚上開啟進行大量計算
有效提高資源的利用率
目前，阿里云擁有國內最豐富的云數據庫產品家族，包括自研云原生數據庫PolarDB等，已有超過40萬個數據庫遷移到阿里云上。
在Gartner公布的2020年度全球數據庫魔力象限中，阿里云首次挺進全球數據庫第一陣營——領導者象限。
以上就是關于pos機客戶數據信息,解鎖數據庫的N種姿勢的知識，后面我們會繼續為大家整理關于pos機客戶數據信息的知識，希望能夠幫助到大家！
