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大數據抓取pos機用戶號碼
隨著互聯網業務的深入，每一個行業積累了龐大的數據量。對于傳統企業而言，如何提取有用數據并加以利用是一大難點。
商業營銷公司“冠思（MaLogic）”即試圖通過聯結POS機及終端使用方打通線下數據，結合大數據分析及品牌商業策略，幫助企業制定營銷方案。
據了解，“冠思”已獲得秒針信息技術有限公司投資，秒針系統的線上大數據將與“冠思”主要產品“睿播數據”線下數據打通。該筆資金將在未來一年內，用于在數萬家零售店中鋪設影像識別系統，以進一步支持線下餐飲業及便利店專屬解決方案。
影像識別系統將主要用于獲取及時數據。據“冠思”創始人黃平花介紹，數據來源是直接和零售店進行API對接，即在POS機中接入插件，將數據直接上傳至中央數據庫。“在這之前，數據是一個總和的數據，譬如一個月賣了32瓶可樂，24瓶百事而已，但是你賣的時間和商圈情況都不知道。”
今年9月有媒體報道，“冠思”主要產品為“睿播數據”，該產品整合了在線和線下不同數據源的大數據平臺，為用戶提供T+3實時零售數據。其對市場份額的計算基于品牌的完整銷售數據，而非樣本推算，因此更加準確。此次影像識別系統的廣泛鋪設，將進一步豐富該平臺的數據來源。
目前，“冠思”在中、日、韓建立有7個辦事處，通過采集watch（看過什么廣告）、buy（發生的購買行為）、online和offline四個維度數據對營銷策略進行分析策劃，并提供市場研究、大數據分析、品牌服務和商業策略制定四項服務。官網介紹，“冠思”已與包括中國銀聯在內的全球多個第三方數據供應商合作，每日分析5200萬筆交易數據，服務對象包括佳能、保時捷等。
創始人黃平花擁有20余年市場調研經驗，是高端消費品零售領域的專家，曾服務過的品牌包括Dior、 MCM等。
未來，團隊或將借助人臉支付整合線上和線下數據。
編輯 | 云海
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