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pos機顯示數據解析失敗
36氪獲悉，線下連鎖門店數字化解決方案服務商北京明之智想數據科技有限公司（以下簡稱“明之數據”）宣布完成5000萬A輪融資，本輪融資由經緯中國、零一創投聯合投資，資金將主要用于研發投入和市場推廣。據悉，明之數據此前曾于19年7月獲御勢資本300萬天使輪投資，20年10月獲險峰長青1200萬PreA輪投資。由星涵資本擔任融資獨家財務顧問。
明之數據是一家定位于服務線下連鎖品牌的數字化解決方案公司，從零售、餐飲行業切入，運用智能的數字化策略引擎，為連鎖企業增強數據驅動的核心業務能力。是行業內唯一不僅為客戶提供數字化技術及平臺，還提供場景化的數據策略與應用的服務商。
據明之數據創始人&CEO何成介紹：以近幾年對餐飲和零售領域線下門店的調研分析，新技術應用在全行業來說處于低水平。一方面IT投入低，和美國同業相比差距10-12倍；另一方面過分依賴傳統軟件+督導培訓式的管理方式。
對于零售、餐飲等線下連鎖企業而言，通過數字化決策提升管理效率實現降本增效是剛需，而最核心的部分是門店的管理，管理到位，才能支撐整個企業的連鎖擴張。目前大部分線下門店依然是客流生意，既不認識消費者，又沒有電商平臺管理消費者的能力。而進一步的精細化管理更非易事，比如訂貨：從品類規劃到選品策路、再到關注門店庫存、動銷、品效、此外還要關注節假日變化、天氣變化。最優秀的店長也很難保持幾年如一日的專注和用心，機器則不同，算法可以7x24小時不休，十年如一日，輔助人做好信息和數據的處理。
明之數據的產品首先追蹤每一個真實的顧客，幫助門店提升精細化管理運營客戶的能力；其次，會追蹤供應鏈的每一個商品，使管理門店的效率大幅提升。從以上兩點切入，明之數據推出了“全量顧客”和“智能門店”兩個模塊化產品，以標準化SaaS產品的方式賦能線下連鎖企業。
具體來說，明之是通過以下方式運營前端消費者： 1）全面打通ERP、CRM、POS 等業務系統數據，構建線上線下統一的客戶數據平臺；2）智能化標簽和人群分層，360度客戶識別和洞察，貼合行業多種營銷場景的智能化策略；3）支持公眾號、小程序、短信等全渠道溝通互動，實現用戶的有效精準觸達。
除了前端消費者的精細化運營，后端門店和供應鏈的管理是線下連鎖企業的另一大核心痛點。安徽“鄰幾”便利店2017年創立，2020年店鋪數超過600家。在快速擴張中面臨如下問題：門店店長憑經驗預估訂貨量和訂貨時機，訂貨不準確造成大量機會損失和成本浪費；歷史訂貨數據依賴于手工報表，通過報表粗看SKU粒度的歷史趨勢進行預估，工作量大且繁瑣；缺乏訂貨指標評估體系，難以動態追蹤門店訂貨效果。
采用明之數字化解決方案后，通過建立單店預估模型，利用門店歷史銷售數據與外部數據建立單店預估模型，完成經營策略個性化配置，算法再結合經營策略深度擬合自動推送門店訂貨單，精準、高效指導門店訂貨，實現了門店智能訂貨，涵蓋鮮食、冷藏品、常規百貨等全品類的數字化驅動的訂貨流程改造，使訂貨效率和廢棄成本得到大幅優化，同時降低了機會損失，提高了門店銷售額。單店預估準確率達到90%，廢棄率降低10%，機會損失降低2%，鮮食營業額提升5%-10%。
據中國連鎖經營協會數據，2019年中國共有便利店19.3萬家，其中連鎖便利店4.5萬家；生鮮、專賣店等其他線下連鎖零售門店總數約為8.6萬家；火鍋、烘焙、鹵味、奶茶咖啡、快餐等連鎖餐飲門店總數已達47.6萬家。2021年，連鎖零售、餐飲數字化服務市場規模已達百億。對標歐美成熟市場，我國零售餐飲連鎖化率、零售企業平均IT支出均有3至4倍增長空間。預計到2030年，連鎖業態數字化服務市場的總規模將超過千億人民幣。
經過2年的產品打磨，明之數據目前服務于餐飲、零售領域30余家中腰部及以上連鎖客戶，包括遇見小面、霸蠻、馬記永、西少爺、西貝、鄰幾、悅來悅喜、美加美、柚子電子煙等，覆蓋10000余家門店，目前產品MVP已經跑通，正在搭建銷售團隊?，F階段主要面向一二線城市以直銷為主，銷售收入保持3-5倍的年增速。
明之數據部分客戶
何成向36氪表示，明之首選餐飲和零售門店切入打磨產品，發現門店生意基本相通，都是由門店、消費者、商品與服務、供應高效結合，只是在應用程和法規則上不同。通過與客戶共同構建基于可靈活配置策略引擎，以數據+算法+業務流程為指導的工作流產品，深入挖掘行業 knowhow 。目前，智能數字化策略引擎的實踐已經證明行業應用的價值，下一階段將發力擴展更多的客戶，并深入更多細分行業，在未來三到五年內，將業務由餐飲和零售連鎖行業拓展到全行業領域。
明之數據成立于2019年，創始人擁有超過15年數字化領域專業經驗，之前曾就職便利蜂、京東、百度等公司主導數字化體系建設。核心團隊成員也分別來自便利蜂和BAT企業，團隊在數字化系統搭建和線上線下零售業務領域有豐富的實戰經驗。
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